Prefácio

Adicionar um vídeo nosso nos apresentando e o objetivo do livro.

Sejam muito bem-vindos ao nosso livro on-line sobre Inferência Estatística.

Este livro destina-se a fornecer uma introdução abrangente aos métodos de inferência estatística e apresentar informações suficientes sobre cada método para que os leitores possam usá-los com sensatez. Desejamos que o leitor adquira o raciocínio necessário para, a partir dos dados, obter conclusões gerais acerca de uma população com base numa amostra.

O livro foi escrito para três públicos: (1) pessoas que se encontram utilizando estatística inferencial nos negócios quando podem não ter nenhum treinamento formal na área; (2) estudantes de graduação em Engenharia; (3) alunos de pós-graduação fazendo disciplina de estatística. Nós mesmos o usamos para alunos de pós-graduação e graduação da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Brasil.

Para a maioria das seções, assumimos apenas que os leitores estão familiarizados com probabilidade estatística introdutória e com álgebra do ensino médio. Existem algumas seções que também exigem conhecimento de matrizes.

Usaremos o software R em todo o livro, um software gratuito e disponível em quase todos os sistemas operacionais. O R é uma ferramenta maravilhosa para todas as análises estatísticas e muito mais. Ao longo de todo o livro você se familiarizará com a linguagem e aprenderá a fazer inferência com o R.

A saída abaixo mostra a versão do software R e dos pacotes que usamos na compilação desta edição do livro. Alguns exemplos no livro não funcionarão com versões anteriores dos pacotes.

library(tidyverse)
## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.1 ──
## ✓ ggplot2 3.3.5     ✓ purrr   0.3.4
## ✓ tibble  3.1.6     ✓ dplyr   1.0.7
## ✓ tidyr   1.1.4     ✓ stringr 1.4.0
## ✓ readr   2.1.2     ✓ forcats 0.5.1
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag()    masks stats::lag()

Finalmente, a saída lista alguns conflitos mostrando qual função será preferida quando uma função de mesmo nome estiver em vários pacotes.

O livro é diferente de outros livros de inferência estatística de várias maneiras.

  1. É gratuito e online, tornando-o acessível a um grande público.
  2. Ele usa R, que é um software gratuito, de código aberto e extremamente poderoso.
  3. A versão online é continuamente atualizada. Você não precisa esperar até a próxima edição para que os erros sejam removidos ou novos métodos sejam discutidos. Atualizaremos o livro com frequência.
  4. Existem dezenas de exemplos de dados reais retirados de nossa própria prática de consultoria.
  5. Enfatizamos os métodos gráficos mais do que a maioria dos analistas. Usamos gráficos para explorar os dados, analisar a validade dos modelos ajustados e apresentar os resultados.

Boa leitura!

Paula Maçaira, Leonardo Bastos, Soraida Aguilar e Igor Peres.

Fevereiro 2022

Para citar a versão online deste livro, use o seguinte:

Maçaira, P.; Bastos, L.; Aguilar, S. & Peres, I. (2022) Inferência Estatística com R, 1ª edição, Rio de Janeiro, Brasil. https://paulamacaira.github.io/livro_inferencia_com_R/. Acessado em 2022-03-24.